Om te solliciteren op deze stage, moet je met je HvA-emailadres een account aanmaken.

account aanmaken

Bedrijfsinformatie

Technolution
Burg. Jamessingel, 1
2803 WV
Gouda

Opdrachten Energie & Asset Control


Bij Technolution werken professionals met een passie voor techniek. Een passie om robuuste en aansprekende oplossingen te creëren die er toe doen, zoals 'Smart storage' van duurzame energie en Sense2Grow die op een eenvoudige manier sensoren aan elkaar koppelt. Zij maken graag tijd vrij om stagiairs en afstudeerders te begeleiden.

Thema's Energie & Asset Control

We hebben geen vastomlijnde opdrachten, wel actuele thema's waarbinnen je samen met jouw begeleider bij Technolution de opdracht kunt definiëren op basis van jouw en onze wensen en de studierichtlijnen.

Thema's binnen onze business unit Energie & Asset Control zijn:

  • Firmware ontwikkeling voor de WIO-2
  • Ontwikkeling en implementatie van algoritmes t.b.v. het beheer van het laagspannings elektriciteitsnet
  • Sensoren voor elektriciteitsnetten

Wij bieden jou

Bij Technolution werk je zelfstandig aan je opdracht, maar niet alleen. Een opdracht op jouw studieniveau is gegarandeerd. Verder bieden wij jou:

  • De keuze uit een bestaande opdracht of je eigen opdracht formuleren
  • Intensieve begeleiding door een ervaren technologie-expert
  • Kritische collega's die graag met je meedenken
  • Het maken van een bruikbaar prototype of haalbaarheidsonderzoek voor onze klanten of kennisopbouw
  • Een opstap naar een carrière bij Technolution

__________________________________________________________________________________________

Firmware ontwikkeling voor de WIO-2

Opdracht type: software, hbo afstudeerder (of evt. stagiair)

Domein: Asset control

Opdracht: Ontwikkeling van embedded software voor een NB-IoT / LTE-M / LoRaWAN evaluatie platform. Het eerste doel is om een sensor via NB-IoT en/of LTE-M aan het Technolution SARA BO te koppelen.

De WIO-2 (Wireless IO module, versie 2) is een generiek hw platform, ontwikkeld door Technolution om allerlei sensoren en digitale/analoge IO via NB-Iot, LTE-M en LoRa te kunnen ontsluiten. De hardware is ontworpen, geproduceerd en getest. Nu kan er software ontwikkeld worden om sensor data via NB-IoT / LTE-M / LoRaWAN naar het Technolution SARA back-office te versturen.

De kern van het platform is een ST SPM32F427 microcontroller, waarop het ARM MBed platform draait. De draadloze communicatie via NB-IoT, LTE-M en/of LoRaWAN vindt plaats via modules die op het WIO-2 carrier-bord geplaatst worden. De software ontwikkeling gebeurd op basis van de C programmeertaal

_____________________________________________________________________________________________________

Ontwikkeling en implementatie van algoritmes t.b.v. het beheer van het laagspannings elektriciteitsnet

Opdracht type: algoritmes en software, HBO afstudeerder

Domein: Energie

Opdracht: bedenken en implementeren van algoritmes voor beheer laagspannings elektriciteitsnet.

Technolution heeft een embedded sensorplatform ontwikkelt voor analyse van het laagspannings elektriciteitsnet. Deze sensor noemen we de LS-Sensor en bevat een krachtige microprocessor en 4 ADC kanalen met elk een sample frequentie van 20kHz.

Op deze sensor willen we allerlei algoritmes implementeren t.b.v. het beheer van het laagspannings elektriciteitsnet. Als eerste willen we een detectie algoritme realiseren die de veroudering van zogeheten Nekaldietmoffen (koppelstukken voor kabels) kan detecteren. Daarnaast valt te denken aan algoritmes voor detectie van illegale stroom aftak, bijv. van illegale wietplantages, en het detecteren van de hoeveelheid PV en EV die aan een LS kabel is gekoppeld.

_____________________________________________________________________________________________________

Sensoren voor elektriciteitsnetten, ontwikkeling en implementatie van algoritmes t.b.v. het beheer van het laagspannings elektriciteitsnet

Opdracht type: algoritmes en software, HBO afstudeerder.

Domein: Energie

Opdracht: bedenken en implementeren van algoritmes voor beheer laagspannings elektriciteitsnet.

Technolution heeft een embedded sensorplatform ontwikkelt voor analyse van het laagspannings elektriciteitsnet. Deze sensor noemen we de LS-Sensor en bevat een krachtige microprocessor en 4 ADC kanalen met elk een sample frequentie van 20kHz.

Op deze sensor willen we allerlei algoritmes implementeren t.b.v. het beheer van het laagspannings elektriciteitsnet. Als eerste willen we een detectie algoritme realiseren die de veroudering van zogeheten Nekaldietmoffen (koppelstukken voor kabels) kan detecteren. Daarnaast valt te denken aan algoritmes voor detectie van illegale stroom aftak, bijv. van illegale wietplantages, en het detecteren van de hoeveelheid PV en EV die aan een LS kabel is gekoppeld. 

Heb je interesse en wil je solliciteren kijk op Opdrachten Energie & Asset Control


Geschikt voor studenten
  • Software Engineering
  • Technische Informatica