Bij Technolution werken hoogopgeleide professionals met een passie voor techniek. Een passie om robuuste en aansprekende oplossingen te creëren die er toe doen, zoals de iCentrale die verkeerscentrales bij elkaar brengt en de innovatieve besturing voor de nieuwe tunnel op de A9. Zij maken graag tijd vrij om stagiairs en afstudeerders te begeleiden.

De resultaten van jouw stage- of afstudeeropdracht leveren een directe bijdrage aan de projecten waaraan zij werken!

 Thema's mobiliteit

We hebben geen vastomlijnde opdrachten, wel actuele thema's waarbinnen je samen met jouw begeleider bij Technolution de opdracht kunt  definiëren op basis van jouw en onze wensen en de studierichtlijnen.

Thema's binnen onze business unit Mobiliteit zijn:

• Software metrieken systeem
• Wachtrij schatten met video en Deep Learning
• Incident detectie
• Fietstelling uit lusdata met Machine Learning

Wij bieden jou

Bij Technolution werk je zelfstandig aan je opdracht, maar niet alleen. Een opdracht op jouw studieniveau is gegarandeerd. Verder bieden wij jou:

• De keuze uit een bestaande opdracht of je eigen opdracht formuleren
• Intensieve begeleiding door een ervaren technologie-expert
• Kritische collega's die graag met je meedenken
• Het maken van een bruikbaar prototype of haalbaarheidsonderzoek voor onze klanten of kennisopbouw
• Een opstap naar een carrière bij Technolution

______________________________________________________________________

Software metrieken systeem

Binnen Technolution is een prototype systeem ontwikkeld voor het meten van eigenschappen van de Java source code die te maken hebben met onderhoudbaarheid.  Dit systeem werk op Java 8. We willen dit systeem bijwerken naar Java 11, volwassen maken en integreren met onze werkwijze voor 'Continuous Integration'. Hiermee kunnen we dan in een oogopslag zien of de onderhoudbaarheid van al onze projecten en producten op het niveau blijft dat we bij Technolution nastreven.

Dit is een opdracht op HBO-niveau voor een afstudeerder of een stagiair.

Wachtrijschatten met video en Deep Learning

Voor een goede regeling van een verkeerslicht is de lengte van de wachtrij (voor auto's, mogelijk ook voor fietsers) een van de belangrijkste inputs in verkeerskunde. We willen dit kunnen bepalen met een camera en Deep Learning. Als eerste stap dient een gelabelde dataset worden gemaakt, waarna een DL model kan worden getraind en gevalideerd. Hierbij werk je samen met de Machine Learning experts binnen Technolution.

Dit is een opdracht op HBO niveau voor een afstudeerder met affiniteit voor Deep Learning.

_____________________________________________________________________________________________________

Incidentdetectie

Op grond van verschillende sensoren kunnen we de positie en snelheid van voertuigen en fietsers meten. Kunnen we nu hiermee detecteren of de verkeerssituatie het gevolg is van een incident, zware of lichte congestie, of normale doorstroming, bijvoorbeeld bij een verkeerslicht.

Dit is een afstudeeropdracht op HBO niveau.

__________________________________________________________________________________________ 

Fietstelling uit lusdata met Machine Learning

Op veel Nederlandse kruispunten worden inductielussen gebruikt voor het optimaliseren van verkeerslichten voor fietsers. De onderzoeksvraag is, op basis van deze data, en met gebruik van Machine Learning, hoe nauwkeurig het actuele fietsers volume gemeten kan worden.

Als eerste stap dient een gelabelde dataset worden gemaakt, waarna een ML model kan worden getraind en gevalideerd. Hierbij werk je samen met de Machine Learning experts binnen Technolution.

Dit is een opdracht op HBO niveau voor een afstudeerder met affiniteit voor Machine Learning.

Heb je interesse en wil je solliciteren kijk op Opdrachten mobiliteit