De opdracht

(Data-Science) Clusteren van variabelen naar 3 kern variabelen en onderzoeken van verbanden tussen variabelen (testen en wedstrijden) in onze database

Ons Technoleon platform voor performance, talent identificatie & ontwikkeling wordt op dit moment toegepast in voetbal, basketball en hockey. Het platform draait in AWS cloud en bestaat uit Python applicaties die performance data ophalen uit Postgress. Diverse klanten krijgen via dit platform toegang tot een eigen Technoleon versie. Zo maken diverse prof clubs gebruik van hun performance data, waarbij een aantal analyses en voorspellingen zijn ontwikkeld op baiss van Machine Learning datamodellen. In voetbal beschikken wij via ons mobiele LPM systeem GenGee INSAIT KS zowel over player tracking én smartball data (positiedata).

Voor het Technoleon platform maken wij gebruik van een enorme dataset bestaande uit wedstrijd en test data. Binnen Forward Football reizen we heel Nederland en België door om op voetbalclubs en voetbalscholen wedstrijden in te meten en testen af te nemen. Variabelen die uit de wedstrijd data komen zijn onder andere aantal passes, afgelegde afstand, hoogste snelheid maar ook voorspellingen afkomstig van onze machine learning modellen. Daarnaast nemen wij verschillende fysieke, technische, tactische, cognitieve en visuele testen af. Elke test heeft een eindscore maar bestaat ook weer uit verschillende subscores. Het resultaat van al deze metingen is een uitgebreide dataset.

Wij zoeken slimme en creatieve data analisten die voor ons de verschillende relaties tussen variabelen in de database kan onderzoeken. Welke subscores van een test komen overeen met subscores van een andere tets? En wat is de correlatie tussen subscores van een test en wedstrijd variabelen? Daarnaast is ons doel om tot 3 kernvariabelen te komen: snelheid, nauwkeurigheid en beslis gedrag. Welke subscores van testen of welke wedstrijdvariabelen vallen onder snelheid? En welke variabelen kunnen we samenvoegen tot de de kernvariabele beslis gedrag?

De werkomgeving

• Een dynamisch en jong bedrijf in de wereld van Sports.Tech en performance data-analyse
• Verschillende disciplines als data-mining, sport-science (research), marketing, e-commerce en advies aan (top) sportclubs werken nauw samen met korte lijnen
• In Amsterdam-Duivendrecht direct gelegen aan metro station Overamstel
• Innovatie en tech staan hoog in het vaandel
• Je wordt echt onderdeel van het kernteam met eigen verantwoordelijkheden
• Je wordt goed begeleid en werkt in een zelflerende organisatie
• Je wordt serieus genomen en krijgt de kans je potentieel optimaal te benutten

Profiel kandidaten

• Je bent een teamplayer
•  Je bent creatief en durft je ideeën te ventileren
• Je hebt interesse in data-analyse en Machine Learning
• Je heb affiniteit met programmeren (en/of het je eigen maken van talen als R, Python, Flask, Dash, etc.)
• Affiniteit met databases (Postgress), tabellenstructuren, data bewerking (Excell) en SPSS is een pré
• Kennis van grafische weergave van data is een pré
• Je bent een aanpakker en durft te experimenteren
• Je kickt op een dynamische en hectische werkomgeving waarin verschillende disciplines en skills moeten samenwerken
• Je kunt omgaan met druk en deadlines
• Affiniteit met sport is een pré

Informatie over het project

• Praktijkstage of afstudeer opdracht Data-Science / Data-Analytics / Big Data
• Data van ca 40 teams (O13-O14-O15-O16), 35 matches, circa 750 jeugdspelers (BVO), 1330 match minutes, 24.500 passes data points (matches), 90.000 additional research data points, 26.000.000 match coordinates data-points.
• Deze data zijn en worden gegenereerd in de periode maart 2021 - juni 2022
• Aanvang vanaf april 2022 en later

Wie zijn wij?

Forward Football B.V. is in 2016 opgericht en gevestigd in Amsterdam. 'We improve sports" is ons mission statement.

In Europa richten wij ons op voetbal (en basketball en hockey) verbeter trajecten door wetenschappelijk onderzoek, technologie en data-analyse toepasbaar te maken naar de dagelijkse praktijk van de voetbal (sport) trainer. Via onze technologie partner GenGee Technology (China) brengen wij innovatieve Sports.Tech en performance systemen naar Europa en gebruiken wij deze in onderzoekstrajecten (samenwerking met de VU Human Movement Science) en in verbeter en training-tracks voor clubs, middels ons Technoleon cloud platform. Dit platform ontwikkelen wij in samenwerking met HvA-ICT.  Ook voor spelers brengen wij technologie op de (consumenten)markt, zoals ballen met sensortechnologie en App's en scheenbeschermers met technologie. Deze producten brengen wij op de markt onder ons label Forwardsports.tech. Ook de data die deze consumenten Sports.Tech producten genereren, ontsluiten wij via het Technoleon cloud platform.

Websites

• Forward.football
• Forwardsports.tech

Solliciteren? Neem contact op met Beer Flik van Forward Football BV