Om te solliciteren op deze stage, moet je met je HvA-emailadres een account aanmaken.

account aanmaken

Bedrijfsinformatie

Bold Commerce
Teleportboulevard 128
1043EJ
Amsterdam

E-commerce - product recommendations with machine learning


Voor webshops is het aanraden van gerelateerde producten en het doen van persoonlijke aanbiedingen heel belangrijk. Tot nu toe worden dit soort promoties vaak handmatig ingericht, terwijl algoritmes dit sneller maar waarschijnlijk ook beter kunnen. Je gaat onderzoek doen naar de verschillende methodes om machine learning toe te passen en brengt advies uit welke het meest geschikt is voor ons.

Bold Commerce bouwt en onderhoudt ‘cut-to-the-bone’ webshops op basis van het open-source platform Magento. We werken voor mooie klanten zoals Loavies, TennisDirect.nl, VoetbalDirect.nl, Vlisco en Voorkappers.nl.

Webshops vragen om een gebruikerservaring die zo fijn is, dat je de koopknop bijna niet kan weerstaan. Het doel van een webshop is nu eenmaal om zoveel mogelijk producten te verkopen, dus met dat in het achterhoofd moet de user experience zo smooth mogelijk zijn. Geen obstakels, altijd op het juiste moment de juiste informatie. Van de oriëntatiefase op mobiel, naar kopen op de tablet en de e-mail met daarin de orderbevestiging op de desktop.

Het hoofddoel van een webshop is uiteindelijk zoveel mogelijk omzet te genereren. Dit kan doordat heel veel mensen een bestelling plaatsen, maar je kan ook proberen de inhoud van het winkelmand te vergroten. Dit laatste is waar deze stage over gaat. Door middel van het tonen relevante gerelateerde producten bij een product wat je op dat moment aan het bekijken, is de hoop dat ook dit product door de klant besteld gaat worden. Denk aan pagina voor een laptop, met daarbij bijv. een laptophoes. De laptophoes wordt daar getoond omdat de webshopmanager een link heeft gelegd tussen de betreffende laptop en laptophoes.

Dit is voor webshops met een grote catalogus een enorme klus om al die producten aan elkaar te koppelen. Dat moet sneller kunnen en vooral ook slimmer. Want de webshopmanager kan wel denken dat die 2 producten bij elkaar passen, maar wie zegt dat die combi ook het best verkoopt?

Met historische data van een webshop, klikgedrag, koopgedrag, en producteigenschappen, moet een model op te zetten zijn waarmee die producten automatisch aan elkaar gelinkt kunnen worden.

De afstudeerstage gaat over het uitzoeken van hoe dat werkt, welke algoritmes zijn daarvoor het meest geschikt, welke bestaande software hebben we daarvoor nodig en wat moeten we eventueel nog zelf bouwen.

Wij bieden:

- flexibele werktijden

- informele en ontspannen werksfeer

- zelfstandig werken

- leerzame omgeving

- een mooie stagevergoeding (€400)

- wekelijkse borrel


Geschikt voor studenten
  • Business IT & Management
  • Software Engineering