Drones kunnen voorzien worden van camera’s en hardware met een NPU. Door drones beelden te laten maken tijdens het vliegen en deze te voeden aan een deep-learning mechanisme, worden drones steeds beter in staat om objecten te herkennen.

De opdracht bestaat grofweg uit meerdere delen:
a) Objectherkenning van auto's, fietsen, voetgangers en andere bewegende objecten op de grond

b) Volgen van een geselecteerd bewegend object op de grond (werkelijke aansturing van de drone hoeft niet)

c) Objectherkenning van schepen (naam, ID, vorm, kleur, enz). Daarbij mag gebruikt worden van de vessel database.

d) Ontwikkelen van een manier om dronebeelden naar een RTMP storage server te sturen, zodat deze gebruik kunnen worden voor deep-learning.

In deze opdracht zal in eerst instantie gebruik worden gemaak van hardware van Nvidia. De Jetson serie. Maar als je goede argumenten aandraagt voor een ander merk of type, staan we daar voor open. 

De opdracht mag door een team van twee studenten worden uitgevoerd.

Functie eisen

• Flexibel kunnen denken en handelen

• Basiskennis over AI, Deep-leaning, gedistribueerde AI kennis

• Affiniteit met ICT/Programmeren

• Affiniteit met (onbemande) luchtvaart

• Je tanden willen zetten in deze uitdagende opdracht

Gevraagde/te ontwikkelen kennis:

• Affiniteit met IoT elektronica

• Python 3

• C#

• SQL / MySQL / PHPMyAdmin

Meer informatie op HoldingTheDrones.nl en dronestages.nl