Assignment description:

The assignment is to create automatic detection system of defects on metal parts. Defects which are resulting from problems during production (grinding machines). Nowadays those defects are detected manually by experts, which takes a long time and not accurate.

The system is composed of a dedicated vision sensor (line of pixels) which is based on scattered light effect. ‘Above’ this sensor the student should write a software (C++/C# for Windows) to acquire the images and analyze them to detect a set of known defect types with repetitive patterns. The emphasize in this assignment is on the software algorithm (Computer vision/FFT/Machine learning?). Possible also to include the HW/SW integration with our existing detection system, according to the student wish and capabilities. The duration of the first stage should be 5-6 months, then possibly option to continue as employee for long term. This assignment would fit Bachelor level (graduate) or Master level. Elektrotechniek or Computer Science.

Lismar is opzoek naar een nieuwsgierig en leergierige student die in ons gezellige jong Vision Team kan komen assisteren met het afronden van fase # 2 van ons visieproject.

Wie zijn wij?

Lismar Engineering B.V. in Ouderkerk aan de Amstel is marktleider en wereldwijd actief op het gebied van inspectieapparatuur en machinebesturingen voor de staal- en aluminiumindustrie. Wij zijn een groeiend en modern Hightech bedrijf, bestaande uit 54 medewerkers. Lismar Engineering B.V. ontwikkelt gespecialiseerde producten in een nichemarkt.

Voor meer gedetaileerde informatie zie: www.lismar.com