Wat je gaat doen?

Je draait mee in ons engineeringteam en werkt aan echte klantprojecten. Concreet:

• Bouwen: je ontwikkelt mee aan AI-toepassingen: LLM-applicaties, RAG-pipelines, agents en de API’s eromheen. Python, Git en cloud (op Azure, Google Cloud of het digitaal soevereine platvorm Scaleway).
• Automatiseren: je koppelt systemen en bouwt workflows die handwerk laten verdwijnen met agents en eigen code. Ook voor onszelf: interne tools die het team de dag erna al gebruikt.
• Prototypen: je zet een idee uit een strategiesessie binnen een paar dagen om in iets werkends dat een klant kan aanraken.
• Naar productie brengen: je leert wat een prototype nodig heeft om inzetbaar voor de gehele organisatie te maken: security, logging, evaluatie, kosten (‘tokenomics’), AVG en AI Act.
• Evalueren. je meet of een model daadwerkelijk doet wat het moet doen. Testsets, evals, foutanalyse. Met andere woorden, het onzichtbare werk dat het verschil maakt.
• Meedenken: je zit bij klantgesprekken, demo’s en refinements. Je hoort waarom een technische keuze wel of niet past bij wat de klant nodig heeft.
• Je krijgt in klantprojecten een eigen afgebakende opdracht met een duidelijk resultaat. Inclusief de begeleiding van professionals met diepgaande kennis van de huidige ontwikkelingen op AI-gebied.

Voorbeelden van opdrachten

• Onze opdrachten schrijven we samen met jou, passend bij je leerdoelen en je opleiding. Ter inspiratie:
• Een RAG-oplossing bouwen op een documentenberg van een overheidsorganisatie, inclusief een evaluatieframework dat aantoont hoe betrouwbaar de antwoorden zijn.
• Een agentic workflow ontwerpen die een handmatig proces automatiseert, met een human in the loop-benadering op de plekken waar dat moet.
• Onderzoeken hoe je open-source modellen op Europese infrastructuur draait tegen welke kosten en prestaties en dat vervolgens onderbouwen met echte benchmarks.
• Een agentic organisatie bouwen die een organisatie of afdeling sneller maakt, van idee tot uitgerolde applicaties.
• Heb je zelf een idee? Nog beter. Pitch het aan ons!

Zo werken wij

Dit is het deel dat de meeste vacatures overslaan, dus we zijn er eerlijk over.

• Klein team, korte lijnen: je zit naast senior engineers en de CTO. Geen managementlagen tussen jouw vraag en het antwoord. Vastlopen mag, een dag stilzwijgend vastlopen niet.
• Je bouwt echt mee: je werkt in dezelfde repo’s als het team, met code reviews, pull requests en tech specialisten die je feedback geven. Wat jij bouwt gaat naar klanten en die weten dat.
• Leren is ingepland, niet iets voor erbij: Wekelijkse 1-op-1 met je begeleider, een vaste dag voor je schoolwerk als je afstudeert en tijd om te experimenteren met nieuwe modellen en tools. Wij werken o.a. met Anthropic, Gemini AI, OpenAI, Microsoft AI, Mistral en Databricks. Je krijgt toegang tot het echte gereedschap.
• AI-first, met gezond verstand: we gebruiken AI de hele dag zelf. Bijvoorbeeld voor coding agents, eigen tooling en geautomatiseerde rapportages. Je leert hoe je met AI werkt zonder je oordeel uit te schakelen. Kritisch zijn op wat het model zegt is hier geen kritiek, maar de baan.
• Verantwoordelijkheid, zelfstartend vermogen en geen hiërarchie: je krijgt vertrouwen en ruimte vanaf week één. Daar hoort bij dat je zelf aangeeft wat je nodig hebt.
• Fouten zijn data: een mislukt experiment dat je goed hebt opgeschreven is waardevoller dan een feature die per ongeluk werkte. We doen retro’s zonder wijzende vingers.
• Werk is werk: geen cultuur van avonden doorhalen. Wel een voorkeur voor mensen die uit zichzelf blijven doorvragen, ook als het even lastig is of net een wat meer vraagt.

We werken hybride: de indeling van de week bepaal je zelf. Een deel bij op kantoor in ons nieuwe pand in Amsterdam (per oktober 2026), een deel thuis en een deel bij de klant of elders, want stagelopen vanaf je studentenkamer levert je de helft op.

Wat je meebrengt?

• Je volgt een hbo- of wo-opleiding richting Software Engineering, Technische Informatica, Cyber Security, AI, Data Science of iets wat daar dicht tegenaan zit.
• Je programmeert in Python (of je hebt een andere taal zo goed onder de knie dat Python een kwestie van weken is).
• Je hebt met AI gebouwd. Een schoolproject, een hobbyproject of een half werkende agent, het maakt ons niet uit wat zolang je maar verder bent gekomen dan het volgen van een tutorial.
• Je kunt uitleggen wat je gemaakt hebt aan iemand zonder technische achtergrond. Bij ons zitten klanten in de zaal.
• Je stelt vragen. Ook de vraag waarvan je denkt dat je hem eigenlijk al zou moeten weten.
• Je spreekt en schrijft goed Nederlands en leest vlot Engels.

Herken je jezelf in het meeste hiervan, maar niet in alles? Solliciteer dan alsnog. Wij nemen aan op nieuwsgierigheid en tempo, niet op een afvinklijst.

Wat je krijgt?

• Een stagevergoeding van € 500,- tot € 700,- per maand, afhankelijk van je studiejaar en of je vier of vijf dagen werkt, plus reiskosten.
• Een vaste begeleider die tijd voor je vrijmaakt en een tech lead die je code review doet.
• Toegang tot onze cloud-omgevingen, modellen en tooling, inclusief een eigen budget voor experimenten.
• Werk dat je in je portfolio kunt laten zien, in overleg met de klant.
• Inspiratiedagen op kantoor en de kans om mee te gaan naar klantgesprekken en events.
• Bevalt het van twee kanten? Dan praten we over een bijbaan of een contract na je afstuderen. Wij zijn sowieso altijd op zoek naar talentvolle AI-engineers.

Praktisch

Standplaats: Westerdoksdijk 1, Amsterdam (per 1 oktober 2026)

Periode: Startmoment in overleg

Duur: 5 maanden (meewerkstage) of 20 weken (afstudeerstage)

Omvang: 32–40 uur per week. Twintig uur bespreekbaar bij een deeltijdopleiding

Niveau: Hbo of wo, derde- of vierdejaars

Vergoeding: € 500,- tot € 700,- per maand + reiskosten

Taal: Nederlands (Engels lezen en schrijven)

Solliciteren?

Stuur je cv en een link naar iets wat je gebouwd hebt. GitHub, een AI-agent of -app, een demo-video, een verslag, wat je maar hebt liggen en kan laten zien.

Schrijf er kort bij: waar loop je op vast bij AI en wat zou je hier graag in willen uitzoeken? Dat leest voor ons prettiger dan een motivatiebrief van één A4 in de lijdende vorm. Een brief die je met AI hebt geschreven mag wat ons betreft ook, maar dan willen we in het gesprek horen wat jij eraan hebt veranderd en waarom.

Zo gaat het verder

1. Reactie binnen vijf werkdagen.
2. Een eerste kennismaking van een half uur (online).
3. Een technisch vervolggesprek (fysiek op kantoor) waarin we samen naar jouw werk kijken, geen whiteboardtoets, geen puzzelvragen.
4. Je ontmoet je begeleider en het team en we zetten samen de opdracht op papier.

Vragen? Bel of mail gerust. Dat is geen minpunt in het proces, integendeel.